Evanesca ou Fireworks AI : fine-tuning et paliers de vitesse, ou modèles exécutés en Europe
Fireworks AI et Evanesca s'accordent sur un point : aucun des deux ne garde vos prompts — sur les modèles ouverts, sauf si vous activez la journalisation, Fireworks AI ne les tient qu'en mémoire vive, le temps de la requête. Ils divergent sur le reste. Fireworks AI, société américaine, ajoute le fine-tuning, des paliers de vitesse et des déploiements dédiés, et sert les requêtes depuis n'importe quelle région, sauf restriction d'un compte Enterprise. Sur GPT-OSS 120B, hors taxes des deux côtés, Fireworks AI coûte 37 % de moins, en entrée comme en sortie. Evanesca exécute ses 17 modèles en Europe, la plupart en France chez des opérateurs français, à chaque requête.
Informations sur Fireworks AI lues sur ses pages le 6 oct. 2026
En bref
Chaque cellule Fireworks AI renvoie à la page de Fireworks AI dont elle vient, lue le 6 octobre 2026 ; chaque cellule Evanesca renvoie à la page qui la décrit.
| Question | Fireworks AI | Evanesca |
|---|---|---|
| Qui l'exploite | Fireworks.ai, Inc., à San Mateo, en Californie ; conditions soumises au droit du Delaware source | FLEECE AI SASU, société française mentions légales |
| Ce qu'il vend | Inférence serverless en modes Standard, Priority et Fast, déploiements dédiés, fine-tuning et entraînement source | Un chat et une API compatible OpenAI, en inférence seulement documentation |
| Prompts conservés | Aucun sur les modèles ouverts, sauf accord de votre part ; l'API Responses garde les conversations 30 jours, sauf store=False source | Aucun : gardés en mémoire le temps d'écrire la réponse ; seules les données de facturation sont conservées confidentialité |
| Entraînement sur vos données | Pas sans votre accord explicite source | Jamais par Evanesca ; Mistral AI permet à ses clients de s'opposer à l'entraînement, et le compte d'Evanesca s'y oppose, sauf pour ce qui est envoyé à Mistral Large 4 : c'est une préversion, et les conditions commerciales de Mistral l'autorisent à utiliser pour l'entraînement les données des modèles en préversion, quelle que soit l'opposition source source |
| Où tournent les requêtes | Dans n'importe quelle région par défaut ; le verrouillage régional est un réglage Enterprise, avec un serverless limité aux États-Unis plus cher et un serverless UE sur demande source | Toujours en Europe — OVHcloud ou Scaleway en France, Mistral AI dans sa région UE, AKI.IO en Allemagne, Infomaniak en Suisse souveraineté |
| Ce que comprend le prix | Des dollars, hors taxes — la TVA est citée parmi les taxes non incluses source | Des euros, marge et TVA de 20 % comprises ; sans abonnement tarifs |
Les prix, modèle par modèle
GPT-OSS 120B figure dans les deux grilles, exécuté chez Evanesca par Scaleway à Paris, avec OVHcloud à Gravelines en secours. Fireworks AI le facture selon deux modes, Standard et Priority.
| Modèle | Fireworks AI, hors taxes | Evanesca, TVA comprise | Evanesca, hors TVA | Moins cher, hors taxes |
|---|---|---|---|---|
| GPT-OSS 120B | 0,15 $ / 0,60 $ (Standard) source | 0,252 € / 1,008 € | 0,21 € / 0,84 € | Entrée : Fireworks AI, −37 % · Sortie : Fireworks AI, −37 % |
| GPT-OSS 120B | 0,18 $ / 0,72 $ (Priority) source | 0,252 € / 1,008 € | 0,21 € / 0,84 € | Entrée : Fireworks AI, −24 % · Sortie : Fireworks AI, −24 % |
Fireworks AI publie ses prix en dollars, hors taxes ; ceux d'Evanesca sont en euros, marge et TVA de 20 % comprises. Le verdict compare donc hors taxes des deux côtés : le prix d'Evanesca divisé par 1,2, et le dollar converti au taux de référence de la BCE du 6 octobre 2026, 1 EUR = 1,1269 USD (BCE). Un écart de moins de 2 % ne désigne aucun gagnant. Sur GPT-OSS 120B en mode Standard, Fireworks AI coûte 37 % de moins, en entrée comme en sortie ; face au mode Priority, Fireworks AI coûte 24 % de moins, en entrée comme en sortie.
DeepSeek V4.1 Flash et GLM-5.3 figurent aussi dans les deux grilles : sur Evanesca, AKI.IO les exécute en Allemagne (DeepSeek V4.1 Flash, GLM-5.3). Fireworks AI sert aussi Kimi K3, qu'Evanesca ne sert pas : aucun opérateur européen ne l'exécute pour elle.
Ce que deviennent vos prompts
« Fireworks has Zero Data Retention by default. »
Dans le détail : sur les modèles ouverts, prompts et générations n'existent qu'en mémoire vive, pour la durée de la requête ; avec la mise en cache des prompts, une partie peut y rester quelques minutes ; rien n'est écrit sur un stockage persistant sans votre accord, et Fireworks AI journalise des métadonnées comme le nombre de tokens source. Une exception est documentée : l'API Responses stocke par défaut les conversations pendant 30 jours, sauf si la requête précise store=False.
Evanesca procède de même de son côté : prompts et réponses restent en mémoire le temps d'écrire la réponse, ne sont jamais stockés, et votre historique reste dans votre navigateur ; les données de facturation — tokens et coût — sont conservées. Ce qui change, c'est la société qui exécute le modèle. Chez Evanesca, elle est nommée et européenne : OVHcloud ne garde que les données nécessaires à la facturation source ; Scaleway peut conserver et lire les requêtes en erreur ou jugées abusives, jusqu'à 14 jours source ; Mistral AI garde les entrées et sorties de ses modèles 30 jours pour surveiller les abus source.
Région et juridiction
La politique de confidentialité de Fireworks AI indique des serveurs aux États-Unis pour le service source. Son réglage de résidence des données, réservé aux comptes Enterprise, limite l'inférence à une région ; par défaut, il n'y en a aucune, donc n'importe laquelle source. La région proposée est les États-Unis — les modèles serverless limités aux États-Unis coûtent 1,5 fois le prix de base depuis le 1er septembre 2026 — et pour un serverless limité à l'UE, Fireworks AI renvoie vers son équipe commerciale source.
Placement mis à part, la société est américaine : Fireworks.ai, Inc., dont les conditions relèvent du droit du Delaware source. Le CLOUD Act permet aux autorités des États-Unis d'exiger d'un fournisseur soumis à leur juridiction les données en sa « possession, custody, or control », où qu'elles soient stockées source. La rétention zéro réduit ce qu'il y a à livrer ; elle ne change pas qui peut être sommé de le faire.
Les modèles d'Evanesca n'ont besoin d'aucun réglage : ils tournent en Europe — en France chez OVHcloud ou Scaleway, dans la région UE de Mistral AI, en Allemagne chez AKI.IO, ou en Suisse chez Infomaniak. OVHcloud, Scaleway, Mistral AI et Infomaniak sont des sociétés européennes sans maison mère américaine, donc hors de portée directe du CLOUD Act ; AKI.IO est une société allemande dont les actionnaires ne sont pas publiés. La page souveraineté détaille chaque opérateur.
Là où Fireworks AI est le meilleur choix
- Le fine-tuning et l'entraînement : fine-tuning supervisé, optimisation par préférences, apprentissage par renforcement, puis déploiement du résultat, disponibles aujourd'hui ; chez Evanesca, le fine-tuning est prévu source.
- Des paliers de vitesse : modes Standard, Priority et Fast en serverless, pour payer la latence là où elle compte source.
- Des déploiements dédiés, et le traitement par lots à moitié prix du serverless, pour les gros volumes réguliers source.
- La rétention zéro par défaut sur les modèles ouverts, documentée jusqu'à la mémoire et au cache source.
- Un catalogue plus large, où tout modèle hébergé sans prix nommé est facturé selon sa taille, et un service qui fonctionne aujourd'hui ; Evanesca n'a pas encore ouvert source.
Pour entraîner ou affiner dès aujourd'hui, ou acheter un débit garanti, Fireworks AI le fait déjà.
Là où Evanesca convient mieux
- Tous les modèles en Europe à chaque requête, sans contrat Enterprise ni réglage de région souveraineté.
- Une société française, et un opérateur européen pour chaque modèle mentions légales.
- Des prix en euros, TVA comprise, sans abonnement, avec des recharges dès 2 € qui n'expirent jamais tarifs.
- Un chat et un mode Agent en plus de l'API, avec sous chaque réponse un passeport qui nomme le modèle, l'opérateur, le pays et le droit applicable mode Agent · passeport.
- Pour les équipes : un DPA art. 28 signé, SSO et rôles, des plafonds de dépenses entreprises.
Les modèles d'embedding tournent eux aussi en France, derrière la même API compatible OpenAI embeddings.
Comment choisir
- Entraînement, fine-tuning, latence prioritaire ou capacité dédiée : Fireworks AI.
- Des données personnelles, des données clients ou des données réglementées traitées en Europe par un opérateur européen, sans rien à configurer : les modèles d'Evanesca.
- Un mélange : affiner chez Fireworks AI, et envoyer l'inférence sensible aux modèles d'Evanesca avec le même client OpenAI.
Dans tous les cas, vérifiez le point d'accès autant que le fournisseur : chez Fireworks AI, l'API Responses garde les conversations 30 jours, sauf store=False source.
Comment cette page a été vérifiée
Les pages de Fireworks AI ont été lues le 6 octobre 2026. Les prix d'Evanesca viennent de son catalogue, et chaque verdict ci-dessus en est calculé, avec le dollar au taux de référence de la BCE du même jour. Si une ligne n'est plus juste, écrivez-nous.
Questions fréquentes
Fireworks AI garde-t-il mes prompts ?
Pas sur les modèles ouverts par défaut : prompts et sorties restent en mémoire vive le temps de la requête, et seules des métadonnées comme le nombre de tokens sont journalisées. L'API Responses fait exception : elle garde les conversations 30 jours, sauf si vous précisez store=False.
Fireworks AI peut-il garder mes requêtes dans l'UE ?
Pas par défaut : le réglage de résidence des données est réservé aux comptes Enterprise, la région proposée est les États-Unis, et le serverless limité à l'UE se demande à l'équipe commerciale. Les modèles d'Evanesca tournent toujours en Europe, sans réglage à changer.
Fireworks AI est-il moins cher qu'Evanesca ?
Sur GPT-OSS 120B, hors taxes des deux côtés et en mode Standard, Fireworks AI coûte 37 % de moins, en entrée comme en sortie. Prix relevés le 6 octobre 2026.
Puis-je affiner un modèle sur Evanesca ?
Pas encore : le fine-tuning est prévu chez Evanesca, qui ne fait que de l'inférence pour l'instant. Fireworks AI propose le fine-tuning et l'entraînement dès aujourd'hui ; vous pouvez utiliser les deux, et garder l'inférence sensible sur les modèles d'Evanesca.